Ausgewählte Arbeiten

Elf Projekte, jeweils ausführlich beschrieben.

Datenplattformen, Pipelines, angewandtes ML und BI-Arbeit.

2026 · Force24 · Analytics Engineer, Datenebene

Account Intelligence Platform

Eine Greenfield-Plattform für Account Intelligence, in 16 Wochen bei Force24 für CSMs, Accounts und Stakeholder gebaut, gemeinsam mit dem Engineering-Team in eine Live-Produktionsumgebung ausgeliefert. Ich habe die Datenebene end-to-end verantwortet, sie über Endpoint-Änderungen und Redis-Caching in den FastAPI-Service integriert sowie Features und Erweiterungen im Angular-Frontend ausgeliefert. Ich habe sie nach dem Prinzip gebaut, dass ein Dashboard Daten anzeigt und zusätzlich zu einer konkreten Handlung führt. Vertrauliches Projekt, bereinigte Case Study.

Dagsterdbt

PostgreSQL

Python

Redis

Angular

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2026 · MSc-Abschlussarbeit · Datenplattform · MCP

Agentic ELT Data Platform for Customer Intelligence

Agentic ELT Data Platform Thumbnail mit geschichtetem Datenfluss und MCP-Knoten

Masterarbeit in einer Live-B2B-SaaS-Umgebung unter NDA. End-to-End-ELT-Plattform (JSONB-first) und Drei-Modell-Churn-Intelligence-Stack (Survival, XGBoost via PostgresML und DR-Learner Causal Inference), zugänglich über FastAPI, Angular und einen MCP-Endpoint für agentischen LLM-Zugriff. Über 1 Million Datensätze aus mehreren Vendor-APIs geladen, 48 dbt-Modelle.

Python

PostgreSQLdbt DagsterPostgresMLXGBoostMCP

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2025 · Side Project · Healthcare ML

Pharmazeutische Nebenwirkungs-Klassifikation

Produktionsreifes Python-Paket, das Freitext-Beschreibungen von Nebenwirkungen in eine MedDRA-orientierte Taxonomie aus zehn klinischen Kategorien klassifiziert, über 11.825 marktverfügbare Medikamente hinweg. Eine einzige sklearn-Pipeline mit ColumnTransformer für TF-IDF-Textfeatures und Ordinal-Encoding der Hersteller, end-to-end joblib-serialisiert. YAML-Config, geladen in Frozen Dataclasses, CLI-Entrypoints, pytest-Fixtures, GitHub-Actions-CI-Matrix auf Python 3.10, 3.11, 3.12.

Python

scikit-learn

pandas

pytest

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2023 · MSc-Thesis · Sportanalytik

Big Data Player Scouting

Ranking und Empfehlungen für Fußball-Talente quer durch fünf europäische Top-Ligen, mit Event-Daten und PlayeRank-Metriken. Hypothesengetriebene Forschungsarbeit, die untersucht, wie Data Analytics Coaches und Scouts beim Recruitment unterstützen kann. Veröffentlichte Thesis, öffentlicher Code.

Python

PySpark

Jupyter PlayeRankUEFA event data

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2026 · Side Project · NLP und Medienanalyse

Conflict Sentiment Analysis

Eine vergleichende Methodikstudie, die quantifiziert, wie 8.158 englischsprachige Nachrichtenartikel den Russland-Ukraine-Konflikt über 68 Publisher und 18 Länder hinweg geframt haben. Drei Sentiment-Engines (TextBlob, VADER, CardiffNLP RoBERTa) und ein Fünf-Topic-LDA auf demselben Korpus, hinter einer abstrakten SentimentEngine-Basisklasse mit Registry-Pattern. Transformer in der CI gemockt, damit Tests keine Gigabytes an Weights herunterladen.

Python

HuggingFace NLTKgensim LDA

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2023 · Side Project · Gaming-Sektor

Collaborative Filtering Recommender on Spark

Steam Games Recommender Thumbnail mit Drei-Knoten-Graph

PySpark + ALS Recommender auf dem Steam-200k-Implicit-Feedback-Dataset. Distributed Training, Hyperparameter-Tuning per Grid Search mit CrossValidator, vollständiges Experiment-Tracking und Model-Logging in MLflow. Auf Databricks Community Edition gebaut und getestet.

PySparkSpark MLlibALS

MLflow

Databricks

Python

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2025 · Side Project · Finance, Zeitreihen

Equity Forecasting

Reproduzierbares R-Analysepaket für die tägliche Schlusskurs-Prognose von Aktien. ARIMA, ETS und eine naive Baseline hinter einem MODEL_REGISTRY-Pattern. Kombiniertes ADF-plus-KPSS-Stationaritätsverdikt, Residuen-Diagnostik (Ljung-Box, Shapiro-Wilk), Forecast-Evaluation gegen die naive Baseline. 5.124 Tagesbeobachtungen von NYSE-Ticker A von 1999 bis 2023. testthat-Suite, lintr-Config, R-CMD-check-CI-Matrix über mehrere R-Versionen.

Rforecasttseries testthatlintr

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2024 · Side Project · Healthcare-Sektor

Clinical Trial Data Analysis

Statistische Analyse und Visualisierung klinischer Studiendaten in Python. Methodischer Durchlauf: Datensatz laden und profilieren, fehlende Werte nach dokumentierten Regeln behandeln, Hypothesentests passend zur Datenform wählen, jeden p-Wert mit einer Effektgröße kombinieren.

Python

pandas

NumPy MatplotlibStatistik

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2024 · Side Project · Aviation-Sektor

Relationales DB-Design für Airport-Ticketing

AirWave Express Ticketing System Thumbnail mit Flugbahn und Flugzeug

SQL-Server-Schema für Passenger-Management, Flugplanung, Reservierungen, Ticketing, Gepäck und ergänzende Services. Auto-Increment-IDs über Sequences und Trigger, referentielle Integrität über Fremdschlüssel sowie CHECK-, NOT-NULL- und UNIQUE-Constraints. Produktionsreifes Schema-Design mit detailliertem Projektbericht.

SQL ServerT-SQLSchema Design TriggersSequences

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2025 · Side Project · Engineering, Statistik

Building Energy Loads

R-Analysepaket, das Heiz- und Kühllasten aus acht Gebäudegeometrie-Parametern über 768 simulierte Konfigurationen hinweg vorhersagt. Schrittweise lineare Regression auf jede Zielgröße, mit VIF-Kollinearitäts-Checks (car), Shapiro-Wilk-Normalität, Breusch-Pagan-Heteroskedastizität und den Standard-Residuen-Diagnostik-Plots. testthat-Suite mit synthetischer Fixture, R-CMD-check-CI.

Rstats::stepcar (VIF) testthatlintr

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2025 · Side Project · BI-Report, Makroökonomie

Economic Resilience Dashboard

Single-Screen-Power-BI-Report über 20 Jahre IMF-World-Economic-Outlook-Daten zu 26 einkommensstarken Volkswirtschaften (2001 bis 2020). Star-Schema-Modell, acht Indikatoren speisen neun DAX-Measures, ein Metric-Selector-Field-Parameter, plus ein Python-Begleit-Validator (pandas + openpyxl + pytest), der bei jedem Push jeden Datensatz-Deskriptor im README gegen den tatsächlichen xlsx-Inhalt prüft.

Power BIDAXPower Query

Python-Validator

pytest

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