Marvis Osazuwa

Die Verlässlichkeit eines Dashboards hängt von der Pipeline ab, die es mit Daten versorgt. Zeigt ein Dashboard eine falsche Zahl, liegt die Ursache meist in einem vorgelagerten Schritt.

Der Großteil meiner Arbeit betrifft diese vorgelagerte Schicht.

Wie ich hierhergekommen bin.

Meine Laufbahn begann bei der Guaranty Trust Bank in Edo, Nigeria, in einer Kundenservice-Rolle: Kontoanfragen, Transaktionsstreitigkeiten, Unterstützung von Kundinnen und Kunden bei Self-Service-Kanälen, Erfassung von Beschwerden.

Ein paar Jahre später wechselte ich zur Federal Mortgage Bank of Nigeria in Abuja, Nigeria, als Strategic Data Insights Analyst in der Asset Creation Unit der Loan-Administration-Gruppe. Die Arbeit umfasste Loan-Portfolio-Analytics und IT-Governance-Reporting: Tracking der Rückzahlungen mit Python und SQL auf Tableau, eine Überarbeitung der Datenintegrität der zentralen Kreditdaten und die Reports, auf deren Grundlage die Geschäftsleitung entschied. Die Größenordnung war größer als alles, womit ich zuvor gearbeitet hatte. Als ich ging, wusste ich, dass ich für den Rest meiner Karriere auf der Datenseite arbeiten wollte.

2020 zog ich nach Istanbul in der Türkei, um meinen MSc in Big Data Analytics and Management an der Bahcesehir University zu machen. Zweieinhalb Jahre verteilte Systeme, Cloud, Marktanalytik und eine Masterarbeit, die mir viel Freude gemacht hat: ein Empfehlungssystem für Fußballscouting in fünf europäischen Ligen. Ich analysiere Fußball seit vielen Jahren, deshalb lag das Thema für meine Masterarbeit nahe. Parallel zum MSc war ich fast drei Jahre lang (Januar 2021 bis September 2023) im Microsoft Learn Student Ambassador Programm aktiv, organisierte universitätsübergreifende Azure-Workshops und einen Community-Hackathon gemeinsam mit anderen Ambassadors und interessierten Lernenden.

Nach dem Bahcesehir-MSc habe ich 15 Monate lang neue Tools gelernt, mit Kursen von Google Cloud, IBM und LinkedIn Learning zu Statistik, R, BigQuery, Tableau und Design Thinking. In diesem Fenster habe ich auch ein Empfehlungssystem und ein SQL-Server-Schema als Open Source veröffentlicht. Wichtiger als die Zertifikate ist die Gewohnheit, die in dieser Zeit entstand: Wenn eine Aufgabe ein Tool erfordert, das ich nicht kenne, lerne ich es in meiner Freizeit, oft am Wochenende.

Mitte 2024 begann ich bei Natural Clinic in Istanbul in der Türkei als CRM Data Specialist. Das war meine erste Rolle mit echter End-to-End-Verantwortung. Das CRM war über die Jahre organisch gewachsen, und die Marketing- und Sales-Teams brauchten eine verlässlichere Datenbasis darunter. Ich habe es vollständig neu aufgebaut: Ich habe die Datensätze bereinigt, die Marketing-Tools zu einem einheitlichen Datenfluss verbunden und den Teams Live-Dashboards bereitgestellt, die ihre bisherigen statischen, manuell aktualisierten Reports ersetzten. Die Arbeit hat mir gezeigt, dass Datenqualität vor allem eine Frage des Vertrauens ist und dass Teams den Daten mit jedem verlässlichen Report mehr vertrauen.

Im Januar 2025 habe ich ein MSc-Studium in Data Science an der University of Salford begonnen und es im Mai 2026 mit Auszeichnung abgeschlossen. Meine Abschlussarbeit war eine agentische ELT-Plattform für Customer Intelligence, die ich allein konzipiert und in einer Live-B2B-SaaS-Umgebung unter NDA gebaut habe. Auf diese Arbeit verweise ich zuerst, wenn jemand fragt, wie ich eine Datenplattform end-to-end baue.

Zuletzt habe ich als Analytics Engineer bei Force24 gearbeitet, einem SaaS-Anbieter für Marketing-Automation in Leeds, UK. Ich habe die Datenebene für ihre Account-Intelligence-Plattform von Grund auf aufgebaut und über den gesamten Stack hinweg zu einer Live-Produktionsumgebung beigetragen. Die zentrale Funktion habe ich nach einem Prinzip entworfen, das ich häufig anwende: Ein Dashboard sollte Daten anzeigen und zusätzlich zu einer konkreten Handlung führen.

Was ich gerade mache.

Derzeit baue ich unabhängige Projekte. Die meisten nutzen dbt, Dagster und PostgreSQL. Manche haben mit IT nichts zu tun.

Mich interessiert, wie LLM-Agenten eine Datenplattform nutzen können: Die Agenten sollten aus getesteten Marts lesen und von Anfang an Teil der Architektur sein.

Woran ich arbeite.

Datenmodellierung, getestete Pipelines, Datenqualitätsprüfungen und Machine-Learning-Modelle, deren Vorhersagen sich erklären lassen. Der Großteil meiner Arbeit betrifft die Datenebene, auf die Reports und Modelle angewiesen sind.

Ausbildung

• University of Salford · Manchester, UK · MSc Data Science · Januar 2025 bis Mai 2026 · Note: mit Auszeichnung (Distinction)
• Bahcesehir University · Istanbul, Türkei · MSc Big Data Analytics and Management · 2020 bis 2023 · Note: 3,67 / 4,00
• University of Benin · Edo, Nigeria · BEng Computer Engineering · 2011 bis 2017

Zertifikate

Abseits der Arbeit.

Ein paar Dinge, die nicht im Lebenslauf stehen, aber trotzdem prägen, wie ich denke.

Bayern München, ein Leben lang. Ich verfolge den Verein seit der Oliver-Kahn-Ära. Mein eigenes Spiel habe ich an Philipp Lahm ausgerichtet: ruhig, positionell diszipliniert und darauf bedacht, die Ordnung der Mannschaft zu halten. Ich habe auch Ballack mit der Nummer 13 immer geschätzt. Ich verfolge die Bundesliga genau, verfolge aber auch andere Ligen und behalte Nigeria und Deutschland auf internationaler Bühne im Blick. Meine Bahcesehir-Masterarbeit entstand direkt aus diesem Interesse: Ich erkenne Talente oft, bevor sie bei den Profis ankommen, und die Arbeit hat diese Fähigkeit in eine datenbasierte Methode übertragen. Ich spreche oft über junge Talente, bevor sie ihr Debüt gegeben haben.

Moderne Philosophie und unverstellte Kulturkommentare. Mark Manson lese ich regelmäßig, vor allem Everything Is Fucked. Ich lese in diesem Bereich breit, von Autorinnen und Autoren, die die Welt direkt beschreiben, etwa Scott Galloway zu Wirtschaft und Kultur, bis zu Memoiren wie denen von Jordan Belfort. Was ich lese, hängt von meiner Stimmung ab. Auch Podcasts gehören dazu: Steven Bartletts Diary of a CEO, Afropolitan und eine wechselnde Auswahl anderer.

Istanbul, dann Manchester. Ich habe vier Jahre in der Türkei gelebt. Ich vermisse die Energie, den Çay, das Essen und die Begegnungen mit Menschen aus vielen verschiedenen Ländern. Manchester ist ruhiger. Durch die große nigerianische Community hier fühlt es sich wie zu Hause an, und das Vereinigte Königreich und Nigeria teilen eine Commonwealth-Geschichte, sodass mir viele kulturelle Gepflogenheiten vertraut sind.

Musik beim Arbeiten. Afrobeats, Rap, R&B, Reggae, Dancehall, Pop: die Rotation hängt komplett von der Stimmung ab. Ich höre Tems und Wizkid bei ruhiger Arbeit, Sean Paul, wenn ich mehr Energie brauche, und Jahmiel, wenn ich etwas Ernsteres hören möchte. Ich glaube, dass die richtige Musik mich schneller macht.

Menschen miteinander bekannt machen. In einer Gruppe bin ich meistens derjenige, der Menschen miteinander bekannt macht, und diese Kontakte erweisen sich oft für beide Seiten als nützlich. Ich liebe es, vielseitig genug zu sein, um Menschen mit dem zu überraschen, was ich weiß, und ich liebe es, von Menschen zu lernen, die mehr wissen als ich. Im Gespräch verwende ich oft traditionelle Sprichwörter. Aktuell möchte ich Schach richtig lernen und wieder mit dem Fußballspielen anfangen.

Eine kleine Meinung. Ich halte Sushi für überschätzt; ich habe es mehrfach probiert und verstehe den Reiz nicht.